3D最简单三个公式
【3D最简单三个公式】在三维空间中,理解物体的位置、运动和形状是计算机图形学、工程设计和物理模拟的基础。虽然3D世界复杂多变,但掌握几个基本公式可以大大简化问题。以下是3D中最基础、最实用的三个公式,适合初学者快速入门。
一、点与点之间的距离公式
在三维空间中,两点之间的距离可以通过坐标差计算得出。这是最基础的空间几何公式之一。
公式:
$$
d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2}
$$
说明:
- $ (x_1, y_1, z_1) $ 和 $ (x_2, y_2, z_2) $ 是两个点的坐标
- $ d $ 是两点之间的直线距离
二、向量的模长(长度)公式
向量是表示方向和大小的重要工具。计算向量的长度有助于判断其大小,常用于物理和图形学中。
公式:
$$
$$
说明:
- $ \vec{v} = (v_x, v_y, v_z) $ 是一个向量
- $
三、点乘(内积)公式
点乘是向量运算中的一种,用来计算两个向量之间的夹角或投影关系,广泛应用于光线计算、法线方向判断等。
公式:
$$
\vec{a} \cdot \vec{b} = a_x b_x + a_y b_y + a_z b_z
$$
说明:
- $ \vec{a} = (a_x, a_y, a_z) $、$ \vec{b} = (b_x, b_y, b_z) $ 是两个向量
- 点乘结果是一个标量,可用于计算夹角:
$$
\cos\theta = \frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{
$$
总结表格
| 公式名称 | 公式表达式 | 应用场景 | ||
| 点间距离公式 | $ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2} $ | 计算两点之间的直线距离 | ||
| 向量模长公式 | $ | \vec{v} | = \sqrt{v_x^2 + v_y^2 + v_z^2} $ | 计算向量的长度 |
| 点乘公式 | $ \vec{a} \cdot \vec{b} = a_x b_x + a_y b_y + a_z b_z $ | 计算两向量夹角或投影关系 |
通过掌握这三个公式,你可以在3D空间中进行基础的几何计算和向量分析。这些公式虽然简单,但在实际应用中非常强大,是学习更高级3D技术的基石。
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