840数据结构与程序设计考什么

【840数据结构与程序设计考什么】“840数据结构与程序设计”是许多高校计算机相关专业研究生入学考试中的一门重要科目，主要考察学生对数据结构的基本概念、原理以及程序设计能力的掌握程度。该科目通常包括数据结构和程序设计两部分内容，考查范围广泛，内容较为系统。

以下是对“840数据结构与程序设计”考试内容的总结，结合历年真题和教学大纲，帮助考生更好地了解考试重点。

一、考试内容概述

二、具体知识点分析

1. 数据结构部分

- 线性结构

- 线性表（顺序表、链表）：存储结构、基本操作（插入、删除、查找）

- 栈与队列：特点、应用场景、实现方式

- 字符串：模式匹配（如KMP算法）

- 树与二叉树

- 二叉树的遍历（前序、中序、后序）

- 二叉搜索树、平衡二叉树（AVL树）、哈夫曼树

- 树的存储结构与转换

- 图论

- 图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）

- 最短路径算法（Dijkstra、Floyd）

- 最小生成树算法（Prim、Kruskal）

- 拓扑排序、强连通分量

- 查找与排序

- 常见查找方法（顺序查找、二分查找、哈希查找）

- 排序算法（冒泡、快速、归并、堆排序等）及其时间复杂度分析

2. 程序设计部分

- C语言/C++语言基础

- 数据类型、运算符、表达式

- 控制语句（if、switch、循环结构）

- 数组、字符串、指针、结构体、共用体

- 函数与递归

- 函数定义与调用

- 参数传递方式（值传递、引用传递）

- 递归算法的设计与实现（如斐波那契数列、汉诺塔问题）

- 文件操作

- 文件读写（fopen、fclose、fread、fwrite等）

- 文件的打开、关闭、读取、写入操作

- 算法实现

- 基本算法编写（如排序、查找、链表操作等）

- 算法效率分析（时间复杂度、空间复杂度）

三、考试题型分布（参考）

四、备考建议

1. 夯实基础：熟悉数据结构的基本概念和常用算法，掌握其时间复杂度和空间复杂度。

2. 多做练习：通过历年真题和模拟题进行训练，提升解题速度和准确率。

3. 注重编程实践：加强C/C++语言的编程能力，尤其是指针、数组、结构体等核心内容。

4. 理解原理：不仅要会写代码，更要理解算法背后的逻辑和应用场景。

总结：

“840数据结构与程序设计”是一门综合性较强的科目，既考查理论知识，也强调实际应用能力。考生应全面复习，注重逻辑思维与编程实践的结合，才能在考试中取得理想成绩。

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